NVIDIA Switch: Pertimbangan Pembelian Utama untuk Pusat Data AI dan Arsitektur Jaringan Kampus

Pertumbuhan eksponensial beban kerja kecerdasan buatan secara mendasar membentuk ulang persyaratan jaringan pusat data.Portofolio switch NVIDIA mengatasi tantangan ini dengan solusi khusus yang dirancang untuk lingkungan jaringan kinerja tinggi.

Jaringan pusat data tradisional berjuang untuk memenuhi persyaratan yang menuntut dari kluster AI modern.

• Persyaratan latensi yang sangat rendah untuk pekerjaan pelatihan terdistribusi
• Permintaan bandwidth besar dari komunikasi GPU multi-node
• Kepadatan jaringan yang dapat menghentikan infrastruktur AI multi-juta dolar
• Keterbatasan skalabilitas untuk ukuran model dan konfigurasi cluster yang berkembang

Switch seri NVIDIA Spectrum menyediakan dasar untuk infrastruktur pusat data AI modern.

• Kapadatan port terkemuka di industri dengan 400G dan 800G Ethernet
• Pembebasan latensi ultra rendah untuk pelatihan AI dan beban kerja inferensi
• Visibilitas mendalam terhadap kinerja aplikasi dan kesehatan jaringan

Platform Spectrum-4, sebagai switch Ethernet 400G per port pertama di dunia, mewakili lompatan yang signifikan dalam kemampuan jaringan berkinerja tinggi.2 terabit per detik dari kapasitas switching agregat, dapat menangani beban kerja AI yang paling menuntut sambil mempertahankan latensi rendah yang konsisten.

Di luar pusat data AI besar-besaran, teknologi switching NVIDIA membawa manfaat untuk jaringan kampus dan lingkungan perusahaan.atau cluster komputasi berkinerja tinggi dapat memanfaatkan teknologi jaringan yang sama yang menggerakkan infrastruktur AI terbesar di dunia.

Keuntungan utama untuk penyebaran kampus meliputi:

• Infrastruktur yang siap untuk masa depan yang mampu menangani aplikasi AI yang muncul
• Pengalaman pengguna yang konsisten untuk tim penelitian dan pengembangan
• Arsitektur jaringan yang disederhanakan dengan lebih sedikit tingkat dan kinerja yang lebih baik
• Fitur keamanan yang ditingkatkan yang disesuaikan untuk data penelitian sensitif

Routing Adaptifsecara dinamis memilih jalur optimal melalui jaringan untuk menghindari kemacetan dan menjaga latensi rendah.Kemampuan ini sangat penting untuk pekerjaan pelatihan AI di mana komunikasi sinkronisasi antara ribuan GPU harus selesai dalam jendela waktu yang ketat.

RoCE (RDMA over Converged Ethernet)implementasi memungkinkan akses memori langsung antara server, melewati overhead CPU dan secara signifikan mengurangi latensi.Teknologi ini penting untuk pelatihan AI terdistribusi di mana sinkronisasi parameter terjadi terus menerus selama pelatihan model.

Telemetri Lanjutanmemberikan wawasan mendalam tentang perilaku jaringan, memungkinkan operator untuk mengidentifikasi dan menyelesaikan kemacetan potensial sebelum mereka mempengaruhi waktu penyelesaian pekerjaan AI.

Saat mengevaluasi switch NVIDIA untuk lingkungan Anda, pertimbangkan faktor kunci berikut:

• Kebutuhan bandwidth saat ini dan masa depan berdasarkan kompleksitas model AI
• Ukuran kelompok dan proyeksi pertumbuhan selama 3-5 tahun ke depan
• Persyaratan integrasi dengan sistem manajemen jaringan yang ada
• Keahlian staf dalam mengelola jaringan Ethernet berkinerja tinggi
• Total biaya kepemilikan termasuk listrik, pendinginan, dan biaya operasi

Untuk organisasi yang membangun atau memperluas infrastruktur AI, switch NVIDIA menawarkan solusi yang terbukti untuk mengatasi kemacetan jaringan.Teknologi ini telah divalidasi dalam beberapa penyebaran AI terbesar di dunia, menunjukkan kinerja yang dapat diandalkan pada skala.

Karena model AI terus tumbuh dalam ukuran dan kompleksitas, jaringan menjadi semakin penting untuk kinerja sistem secara keseluruhan.Berinvestasi pada infrastruktur switching yang tepat sejak awal dapat mencegah desain ulang yang mahal dan memastikan bahwa inisiatif AI Anda memiliki dasar yang diperlukan untuk sukses.Pelajari lebih lanjuttentang spesifikasi produk khusus dan pedoman penyebaran.